英国の科学者がこのほど初めて実験室内で人類の骨を培養することに成功した。近い将来、医学に応用される見通しだ。新華社が伝えた。グラスゴー大学とストラスクラウド大学、西スコットランド大学、ゴールウェイ大学の研究者が、被験者から提供された間葉系幹細胞をコラーゲンゲル内で浮揚させた。間葉系幹細胞は人の骨から作られ、軟骨、人体、筋、脂肪、骨などに分かれる。研究者はその後、ナノ反動技術を使い1秒約1000回のナノ級振動を生み出し、コラーゲンゲル内の細胞を3D骨細胞に変化させた。将来的にこれらの骨細胞を患者に植え込み、損傷部位の修復もしくは代替に用いる。骨折の治療、股関節・膝関節の置換術後の隙間の補充などに使える。患者本人の間葉系幹細胞を用いるため、拒絶反応が生じにくく、より大きな隙間を埋めることができる。骨は主要移植組織の一つで、主に再建や整形などの手術に用いられる。医師は現在、患者本人の限り有る生きた骨を移植に用いるしかないが、手術の痛みが増し、感染症を起こしやすい。また他人の骨であれば拒絶反応が生じやすい。
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中国国家核電技術公司が14日に発表した情報によると、傘下の国核自儀系統工程有限公司が実施する重大特別プロジェクト「CAP1400原発用デジタル分散制御システム（DCS）」がこのほど、国家能源局（エネルギー局）による検収に合格した。これは中国が初めて完全に独自の知的財産権と国際市場進出資格を持つ原発用DCSの開発に成功し、世界有名企業の同分野における長期的な独占を打破しことを意味する。新華社が伝えた。DCSは原発の「神経系統」と呼ばれており、原発の無数の「末梢神経」を制御し、各種設備の「一挙手一投足」を監視している。特に地震や津波など異常事態が発生した場合、直ちに原子炉をストップさせることができる。全世界でこの目標を実現しているのは、現在4ヶ国のみとなっている。
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アリババ傘下の決済サービス・支付宝（アリペイ）と物流会社・菜鳥網絡は14日、上海市で物流開放大会を開き、中小物流企業向けに最もベースとなる決済サービスから、マーケティング、信用、金融などのスキルを開放していくと発表した。またアリババ傘下の金融サービス会社・アント・フィナンシャルの顔認証技術も物流業界向けに開放される。これにより、宅配物受取用ロッカーで、5秒間の顔認証で荷物を受け取りが可能になる。宅配物受取用ロッカーを製造する遞易智能科技有限公司は顔認証技術を導入しており、第1陣となる顔認証をサポートする宅配物受取用ロッカーを上海で試験的に設置している。環球網が伝えた。顔認証による荷物の受け取り方法は、荷物到着の通知を受けた後で、宅配物受取用ロッカーの操作パネルで「顔認証」を選択するとシステムは顔認証のモードに切り替わる。認証を終えると、ロッカーが自動的に開き、自分の荷物を取り出すことができる。面倒なパスワード入力を省き、わずか5秒で完了する。初めて利用する場合、ユーザーは事前に支付宝でこの機能をオンにしておく必要があるということだ。
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首都科学技術発展戦略研究院は14日、本年度の重要研究報告書「中国都市科学技術革新発展報告書2017」を発表した。報告書によると、中国都市科学技術革新発展指数では北京が1位となった。北京晩報が伝えた。同報告書は同指数の総合得点により総合評価を算出している。同報告書は中国の地級以上287都市の指数を計算し、各都市の科学技術革新の発展の程度を量化し、各都市の長所と短所を明らかにした。研究により各都市の革新発展水準の差を横向きに比較し、発展の進捗状況を連続的かつ動的に追跡・計算し、発展に影響を及ぼす主な要素を分析している。同報告書の同指数上位20都市は順に、北京、深セン、上海、広州、東莞、天津、武漢、杭州、南京、蘇州、アモイ、海口、珠海、長沙、西安、フフホト、成都、中山、ウルムチ、青島となっている。
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北京の信号機のスマート化が進んでいる。道路状況に基づき自動的に時間を調節する「スマート信号機」が近い将来、私たちの生活に進出する。オンライン地図サービスの百度地図は14日、北京市交通管理局と、双方が作成した信号機によって交差点の道路状況を観測する、中国初のプラットフォームの運用スタートを発表した。北京晨報が伝えた。 人工知能（AI）技術により、百度地図と北京交通信号システムは広範囲の「秒級データ相互接続」を実現した。北京地区の信号機は従来の人工観測から遠隔プラットフォーム化観測に変わることになる。これにより交通管理局は信号機を適時調整し、信号付交差点の渋滞の分刻みの発見を実現し、交通渋滞を解消できる。 百度地図スマート交通事業責任者の厳孫栄氏によると、スマート信号機は三つの段階に分かれる。第1段階は観測と評価で、道路通行能力の量的評価を全面的に観測・制御する。第2段階は相互接続で、百度地図スマート信号機研究・判断プラットフォームは交通警察信号制御システムと直接つながる。プラットフォームが分析したリアルタイムの結果を信号調整時の参考データとし、信号機の運行をリアルタイムで調整する。第3段階はスマート信号機だ。AI技術を導入し、信号機の運行中に自動的に問題を発見し、リアルタイムで調整する。こうして全面的なスマート制御を実現する。
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